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Grâce à la numérisation sans cesse croissante des processus de vente et à l’essor d’internet et des réseaux sociaux ces dernières années, les entreprises disposent désormais d’une quantité impressionnante de données sur leurs clients, leurs produits, leurs partenaires, mais aussi leurs concurrents. Pour analyser ces données afin d’en dégager des informations utiles pour l’accroissement de la performance de l’entreprise, le métier de Data Analyst est né et devient de plus en plus populaire. Zoom sur cette profession.
Les compétences nécessaires pour devenir un Data Analyst
Pour faire parler les données, il faut en général une expertise en mathématiques et spécifiquement une bonne maîtrise des outils de statistique qualitative et quantitative. De plus, le bon Data Analyst doit avoir une grande maîtrise des bases de données. Le niveau bac+4/5 en statistiques, marketing ou informatique est souvent exigé pour ce poste.
Cependant, pour accroître et actualiser vos compétences, suivre une formation de data scientist ou data analyst sur certains sites comme www.jedha.co vous sera très utile. La formation qualifiante en Data Analysis est adaptée à votre niveau initial pour vous permettre d’assimiler le plus rapidement les connaissances techniques nécessaires à la réussite de votre projet professionnel. Enfin, maîtriser l’anglais est une compétence indispensable pour exercer ce métier, car le secteur est fortement internationalisé désormais.
Les missions du Data Analyst au sein de l’entreprise
L’analyste de données transforme les données recensées sur l’environnement de l’entreprise en informations exploitables. Il crée et gère les bases de données tout en définissant la stratégie Data-Driven de l’entité. Il élabore également les critères de segmentation pour les différentes niches de consommateurs. Plus spécifiquement, il s’agit pour lui de:
- Déterminer les sources de données pertinentes ;
- Vérifier constamment la qualité des données recueillies ;
- Gérer efficacement les diverses technologies relatives au Big Data ;
- Créer une Data Management Platform (DMP) performante et sécurisée ;
- Extraire des « données business » du système source et les transformer en données statistiques ;
- Modéliser et actualiser régulièrement la base de données de l’entreprise ;
- Faciliter la prise de décision en entreprise grâce à la présentation d’informations accessibles aux dirigeants ;
- Utiliser les données sur les consommateurs pour optimiser la segmentation client ;
Il doit aussi pouvoir déterminer les tendances d’achat et les grandes cibles des campagnes de marketing.
Les qualités essentielles pour réussir en tant qu’analyste des données
Posséder une extrême rigueur et un sens aigu de l’organisation est primordial pour le Data Analyst. Ce dernier doit régulièrement manipuler une grande quantité de données chiffrées, ce qui requiert de lui une concentration à toute épreuve pour éviter les erreurs : on imagine bien les conséquences désastreuses que pourrait avoir une mauvaise interprétation des données sur le déploiement de la politique d’expansion de l’entreprise.
Bien évidemment, vous devez être doté d’un esprit d’analyse bien développé pour pouvoir tirer rapidement des conclusions pertinentes sur la base des résultats obtenus. C’est ainsi que vous pourrez apporter un vrai plus au processus de prise de décisions au sein de l’entreprise en proposant des recommandations avisées à vos dirigeants. Le bon analyste de données doit également avoir une bonne connaissance de l’entreprise dont il est tenu de respecter les règles de confidentialité et de non-divulgation d’informations sensibles.
Pour devenir un bon Data Analyst, une formation qualifiante Big Data est essentielle pour pouvoir gérer les bases de données de l’entreprise et les traduire en informations exploitables afin d’obtenir un avantage compétitif significatif. En plus des compétences acquises, il vous faudra toutefois développer certaines qualités (rigueur, organisation, concentration élevée, etc.) si vous entendez réussir votre carrière professionnelle dans le secteur.
