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L’analyste de données ou data analyst est un métier récent de la Business Intelligence, qui est apparu avec l’ère de la transformation digitale. Il consiste essentiellement en le traitement des données et des informations nécessaires à la prise de décision en entreprise. Le poste est rattaché au département des systèmes d’information et les données collectées concernent l’entreprise, sa clientèle, les produits et parfois, la concurrence. Voici tout ce qui concerne le métier de data analyst.
Ce professionnel du traitement de données numériques est chargé de collecter ces dernières, puis de les traiter et de les analyser afin de résoudre les problèmes rencontrés dans les activités de l’entreprise. Ses missions dépendent des attentes des dirigeants et du type de données issues des différents canaux de transmission. En général, le data analyst doit trier les informations et ne garder que celles qui sont pertinentes et exploitables. Il travaille dans les secteurs où les données créent de la valeur ajoutée pour les entreprises.
Leur missions sont nombreuses, mais sont principalement centrées autour du traitement et de l’interprétation des données recueillies :
- la création de bases de données relationnelles via la programmation ;
- la mise à jour régulière de cette base de données ;
- la création de tableaux de bord (dashboard) pour la visualisation des données et des indicateurs de performance ;
- l’extraction des données depuis les différentes sources ;
- l’analyse décisionnelle des données ;
- l’interprétation des données via des outils statistiques ;
- la rédaction de rapport d’analyse (reporting) pour les dirigeants et les actionnaires de l’entreprise.
Les rôles du data analyst ne cessent de s’étendre. C’est un métier d’avenir qui est en adéquation avec la perpétuelle évolution numérique. Son travail sert de pilier aux prises de décision en management et contribue à améliorer la stratégie marketing adoptée par l’entreprise.
Quelle formation suivre pour devenir Data analyst ?
Le cursus universitaire du data analyst peut se faire dans une école de commerce. Pour décrocher le poste de data analyst, il faut obtenir un diplôme universitaire :
- un master (niveau Bac +4 ou Bac +5) en études statistiques ;
- un master en économétrie ;
- un master spécialisé en Big Data.
Il existe également des formations professionnelles pour devenir Data analyst, comme celle proposée par l’école DataBird. On peut opter pour une formation à temps partiel ou à temps plein et profiter des connaissances de formateurs issus de grandes écoles de commerce.
Les compétences requises pour devenir data analyst
Le métier d’analyste doit avoir de solides compétences en mathématiques et en statistiques. Il doit aussi maîtriser le datamining , le data management et les langages de programmation (SQL), ainsi que les outils informatiques utilisés en analyse Web (Excel, Spark, Hadoop, Python, R. ou SAS). De nos jours, le traitement des données personnelles des consommateurs est soumis à une réglementation stricte. Par conséquent, un data analyst se doit de maîtriser les connaissances juridiques liées à la gestion de données confidentielles. La connaissance de la langue anglaise est aussi un atout. Les entreprises tendent à privilégier les candidatures qui présentent en plus des connaissances en marketing, en économie ou en informatique.
En premier lieu, il doit avoir un bon esprit analytique et de synthèse. La rigueur et le sens de l’organisation sont indispensables pour mener à bien les missions d’interprétation et d’analyse. L’aisance relationnelle est également incontournable, car l’analyste est en contact avec les différentes équipes de l’entreprise et les autorités hiérarchiques. Enfin, ce professionnel doit avoir une capacité rédactionnelle élevée dans la mesure où il transforme des données brutes en informations indispensables et applicables.
Le data analyste perçoit, en début de carrière, un salaire d’environ 35 000 € bruts par an. Le montant de la rémunération peut varier selon les missions qui lui incombent et l’entreprise qui l’emploie. Après plusieurs années d’expérience professionnelle, l’analyste senior est susceptible de se voir rémunéré 65 000 € par an. L’évolution professionnelle du data analyst peut lui ouvrir la carrière de Data Scientist, un travail un peu plus technique. En contrepartie, sa rémunération est plus élevée : il est payé jusqu’à 180 000 € par an. Il peut par ailleurs envisager de devenir Responsable Data. Le data analyst est très recherché dans les secteurs des nouvelles technologies, de la finance, de l’industrie et de la santé.
