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Le comportement et l’interaction humaine ont toujours été un sujet de discussion et de recherche. C’est fascinant ce que l’analyse des données peut faire. Et comment nous pouvons améliorer la façon dont les choses fonctionnent autour de nous en fonction des données que nous recueillons. A terme, le secteur du big data devrait représenter près de 23 millions d’euros au cours des deux prochaines années. Il est donc grand temps que le secteur de l’éducation prenne le train en marche. Il est clair, que les avantages de la collecte et de l’analyse des données sont nombreux.
La première étape pour mettre en place un processus d’analyse des données fonctionnel – dans n’importe quel secteur, y compris l’éducation, est de créer un site Web communautaire. Pourquoi ? Eh bien, des recherches récentes montrent que 93 % des étudiants recherchent des informations en ligne plutôt que de se rendre à la bibliothèque. Les géants des moteurs de recherche comme Google rendant possible l’accès à de vastes bases de données d’informations, il n’est donc pas surprenant qu’un étudiant cherche un établissement d’enseignement potentiel sur Internet. Ainsi, au lieu de rediriger les étudiants vers d’autres sources, il est beaucoup plus efficace d’utiliser votre propre plateforme numérique pour non seulement mettre en valeur votre établissement, mais aussi éduquer les étudiants.
La question – « Avons-nous besoin d’une présence en ligne ? » n’est plus pertinente. Vous devez vous poser des questions plus substantielles comme « Comment optimiser les données dont vous disposez pour améliorer les services éducatifs que vous proposez ? » Voici 3 façons intelligentes d’utiliser les données pour améliorer le secteur de l’éducation :
1. Améliorer les résultats des élèves
L’objectif de l’exploitation du big data est d’améliorer les résultats des élèves. Au lieu d’utiliser des méthodes traditionnelles comme les devoirs et les examens, vous pouvez utiliser des pistes de données pour avoir un meilleur aperçu des performances. Grâce au big data dans le secteur de l’éducation, vous pouvez suivre des activités telles que le temps qu’ils mettent à répondre à une question, les sources qu’ils utilisent pour se préparer et les questions qu’ils sautent à l’examen. L’analyse comportementale fournira un retour d’information très substantiel et unique à chaque étudiant.
2. Personnaliser les programmes
Le big data peut aider à créer des programmes individualisés pour les étudiants. Ces programmes donneront aux étudiants la possibilité d’obtenir de meilleurs résultats à leur propre rythme. Par exemple, ils utiliseront des sources hors ligne et en ligne. Ces types d’expériences d’apprentissage mixte sont étonnants pour améliorer les performances et participer activement à l’expérience d’apprentissage.
3. Prévenir les abandons et apprendre des résultats
L’analyse des big data vous aidera à prédire le comportement futur des élèves et à prévenir les abandons. Si vous remarquez un comportement d’apprentissage inhabituel, vous pouvez immédiatement réagir et ajuster le programme préparé. Par exemple, vous pouvez toujours augmenter les tactiques d’apprentissage interactif en ligne et éviter les méthodes traditionnelles si c’était le cœur du problème. L’accès au big data vous aidera à analyser les performances des étudiants sur le marché et leur réussite dans la recherche d’un emploi. Cela aidera les futurs étudiants à choisir le bon programme et le bon cours.
Les avancées technologiques de ces deux dernières années ont transformé le processus d’utilisation des données. Aujourd’hui, les données brutes peuvent être traitées et utilisées comme un matériel d’apprentissage sur lequel toutes vos décisions futures seront basées. Vous ne devez pas vous préoccuper de la création d’un site Web éducatif. En effet, de nombreux créateurs en ligne proposent des solutions de sites Web simples que tout le monde peut utiliser. Ce dont vous devriez vous préoccuper, c’est de savoir comment mettre en œuvre des processus qui permettront une meilleure analyse et un meilleur reporting.
